OpenCV（三）彩色图灰度化、通道分离、单通道反差处理（灰度图）、多通道反差处理（彩色图）

2024-07-11 20:34| 来源: 网络整理| 查看: 265

一、彩色图灰度化

1、主要函数cvtColor()介绍

2、代码

3、效果

二、通道分离

1、向量介绍

2、总代码

3、效果

三、单通道(灰度图)反差处理

1、单通道向量访问

2、代码

3、效果

四、多通道(彩色图)反差处理（彩色图的反差处理）

1、多通道向量访问

2、代码

3、效果

总代码

一、彩色图灰度化 1、主要函数cvtColor()介绍

彩图灰度化要用到cv2.cvtColor() 颜色转换函数

cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 );

. InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像，可以是Mat类 . OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像，也可以Mat类 . int code: 转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片。

（注：这里用的是COLOR_RGB2GRAY（彩图转灰度图）（用的opencv3，所以用右边的参数））

. int dstCn = 0: 目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定

2、代码 //原图转灰度图 #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat img; img = imread("Resource/test.jpg"); //读取 if (img.empty()) { printf("could not load the picture..."); } // 将彩色图转换为灰度图，常采用以下方法： Mat gray_img; cvtColor(img, gray_img, COLOR_RGB2GRAY); //颜色转换函数 // 原图新图 RGB转GRAY namedWindow("原图：", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("原图：", img); namedWindow("灰度图片：", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("灰度图片：", gray_img); waitKey(0); return 0; }

3、效果

二、通道分离 1、向量介绍

通道分离需要借助矩阵向量，向量特点是可以无限延伸，一个向量存放一组通道数据。

这里的向量可以理解为数学意义上的列向量，构造一个_cn*1的列向量，数据类型为_Tp，格式如下： Vec

注：OpenCV中对RGB图像数据的存储顺序是BGR，而且Scalar+的顺序也是B+G+R搜索结果。

（是BGR不是RGB）

2、总代码 //通道分离 //通道分离需要用到向量（3个通道分别存入3个向量） #include #include using namespace cv; using namespace std; Mat img, Img; vector planes; //创建向量（存放各通道内元素） //图像初始化 void Image_Init() { img = imread("Resource/rgb.jpg"); //读取 if (img.empty()) { printf("could not load the picture..."); exit(0); } } //改变图像大小（便于观看） void Resize() { resize(img, Img, Size(img.cols / 2, img.rows / 2)); // 原图新图（宽，高） } //通道分离 void Split() { //将原图通道分离 split(Img, planes); //分离通道（3个通道分别存入3个向量） //cout

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